Ученые из Института офтальмологии Нинбо создали модель искусственного интеллекта, которая может различаться между злонамерными опухолями глаза с точностью 89%. Разработка описана в журнале Research.
По словам ученых, опухоли глаз часто незамечены на ранних стадиях. Они легко путают с аллергией или воспалением, в результате чего пациенты теряют зрение, а иногда и жизнь. Кроме того, небольшие города отсутствуют у квалифицированных офтальмологов, которые могут распознавать опасные новообразования.
Искусственный интеллект уже используется при диагностике заболеваний глаз, но его обучение требует больших объемов, помеченных данных, которые трудно собрать в редких патологиях. Решение было предложено профессором Хронген Ли ученых.
Ученые создали модель OSPM, которая впервые обучалась на 760 000 неприменитых изображений глаз глаза, полученных из 10 Китайских клиник. Затем алгоритм давали 1455 изображений с утвержденным диагнозом. В результате точность искусственности злокачественных опухолей достигла 89%. Эти цифры были сохранены во время анализа изображений глаз, сделанных с разными камерами.
Алгоритм под названием OECM также работает с обычными цифровыми фотографиями. По словам ученых, это делает возможной удаленную прокрутку. Человек в группе риска может сфотографировать его глаза и отправить изображение, чтобы проверить. Кроме того, модель требует менее помеченных данных для обучения, что особенно важно для диагностики редких заболеваний в регионах, где специализированные специалисты ограничены.
Разработка уже проверяется в трех сценариях, крупных больницах, чтобы ускорить первичный диагноз, в региональных клиниках и в качестве мобильного применения для самопроверки.
Если тесты успешны, технология может стать доступным инструментом для раннего обнаружения опухолей. Тем не менее, еще не ясно, насколько точна модель модели сможет распознать подпольвы редких опухолей, которые не были в учебной коллекции.
Перевод: Euromedia24.com
