ابتكر العلماء من معهد نينغبو لعلم العيون نموذجًا للذكاء الاصطناعي ، والذي يمكن أن يميز بين الأورام الخبيثة للعين بدقة 89 ٪. تم وصف التطوير في مجلة الأبحاث.
وفقا للعلماء ، غالبا ما تكون أورام العين دون أن يلاحظها أحد في المراحل المبكرة. يتم الخلط بينهم بسهولة مع الحساسية أو الالتهاب ، ونتيجة لذلك يغيب المرضى ، وأحيانًا الحياة. بالإضافة إلى ذلك ، تغيب المدن الصغيرة عن أطباء العيون المؤهلين الذين يمكنهم التعرف على الأورام الخطرة.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في تشخيص أمراض العيون ، لكن تعليمه يتطلب أحجام كبيرة تحمل بيانات تصعب في أمراض نادرة. تم تقديم الحل من قبل العلماء البروفيسور كرونغن لي.
قام العلماء بإنشاء نموذج OSPM ، الذي تم تدريبه لأول مرة على صور 760،000 غير المستقرة لعين العين المستلمة من عيادات الصين العشر. ثم أعطيت خوارزمية 1455 صورة مع تشخيص معتمد. نتيجة لذلك ، بلغت دقة الأورام الخبيثة 89 ٪. تم الحفاظ على هذه الأرقام أثناء تحليل صور العين المصنوعة من كاميرات مختلفة.
تعمل الخوارزمية التي تسمى OECM أيضًا مع صور رقمية عادية. وفقا للعلماء ، وهذا يجعل التمرير عن بعد ممكن. يمكن للشخص الموجود في مجموعة المخاطر التقاط صور لعينه وإرسال الصورة للتحقق. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب النموذج بيانات أقل علامات للتدريس ، وهو أمر مهم بشكل خاص لتشخيص الأمراض النادرة في المناطق التي يكون فيها المتخصصون المتخصصون محدودًا.
يجري بالفعل اختبار التطوير في ثلاثة سيناريوهات ، مستشفيات كبيرة لتسريع التشخيص الأساسي ، في العيادات الإقليمية وكطبيقات متنقلة للاختبار الذاتي.
إذا نجحت الاختبارات ، يمكن أن تصبح التكنولوجيا أداة متاحة للكشف المبكر عن الأورام. ومع ذلك ، ليس من الواضح بعد مدى دقة النموذج في التعرف على الأورام الفرعية للأورام النادرة ، والتي لم تكن في مجموعة التدريس.
ترجمة: Euromedia24.com
