Beeline-ի և Սեչենովի համալսարանի համատեղ ձեռնարկություն MedTech AI LLC-ի թիմը կատարելագործել է ստամոքսի քաղցկեղի նախորդող ատրոֆիկ գաստրիտի ախտորոշման արհեստական բանականության ալգորիթմը: Մոդելի ընդլայնված տվյալների վրա հետագա վերապատրաստումից հետո ճանաչման ճշգրտությունը հասել է 96%-ի: Այս մասին Gazeta.Ru-ին հայտնել է ուսումնական հաստատության մամուլի ծառայությունը:
Ատրոֆիկ գաստրիտը ազդում է ամբողջ աշխարհում մոտավորապես 90 միլիոն մարդու և Ռուսաստանում ավելի քան 680,000-ի վրա: Հիվանդությունը պահանջում է ստամոքսի բիոպսիայի բարդ մանրադիտակային վերլուծություն, իսկ ախտորոշման սխալները կամ ուշացումները մեծացնում են քաղցկեղի զարգացման ռիսկը:
Նոր համակարգչային տեսողության վրա հիմնված համակարգը ավտոմատ կերպով վերլուծում է թվային հյուսվածքային պատկերները, նույնականացնում է գեղձերը, լիմֆոցիտները և գոբլետային բջիջները, նույնականացնում է աղիքային մետապլազիայի հատվածները և գնահատում է վնասի չափը՝ օգտագործելով միջազգային OLGIM համակարգը: Սա թույլ է տալիս ավելի արագ և ճշգրիտ հայտնաբերել պաթոլոգիական փոփոխությունները և ստանդարտացված ախտորոշումը:
«Մենք մոդելը հետագայում մարզեցինք Սեչենովի համալսարանի 104 լիարժեք չափի բիոպսիայի պատկերների վրա, բարելավեցինք պիտակավորման մեթոդաբանությունը և բարձրացրինք ալգորիթմի դիմադրողականությունը տարբեր որակի պատկերների նկատմամբ», - բացատրեց Beeline-ի և MedTech AI-ի զարգացման ղեկավար Եկատերինա Անտոնովան։
Սեչենովի համալսարանի կլինիկական մորֆոլոգիայի և թվային պաթոլոգիայի ինստիտուտի տնօրեն, պրոֆեսոր Տատյանա Դեմուրայի խոսքով՝ AI-ն արդեն դարձել է «օգնական», որը նպաստում է աշխատանքի արագացմանը, աշխատանքային ծանրաբեռնվածության նվազեցմանը և երիտասարդ մասնագետների վերապատրաստմանը։
Հետագա ծրագրերը ներառում են տվյալների բազայի ընդլայնումը, մոդելի կլինիկական պրակտիկայում փորձարկումը և համակարգը որպես բժշկական սարքավորում գրանցելը։
Թարգմանությունը՝ Euromedia24.com-ի
