L'équipe de Beeline et de l'Université de Sechenov Medtech AI LLC a amélioré l'algorithme de l'artificialité de l'artificialité de la gastrite atrophique dans le cancer de l'estomac précédent. Après une formation supplémentaire, la précision de 96% a atteint 96% après une formation plus approfondie. Le service de presse de l'établissement d'enseignement en a informé Gazeta.ru à ce sujet.
La gastrite atrophique affecte environ 90 millions de personnes dans le monde et plus de 680 000 en Russie. La maladie nécessite une analyse microscopique complexe de la biopsie de l'estomac, et les erreurs de diagnostic ou les retards augmentent le risque de développer un cancer.
Le nouveau système informatique analyse automatiquement les images de tissus numériques, identifie les glandes, les lybs et les cellules gobelettes, identifie la taille des dommages, en utilisant la quantité de dommages en utilisant le système international Olgim. Cela vous permet de détecter les changements pathologiques et le diagnostic standardisé plus rapidement et plus précisément.
"Nous nous sommes entraînés plus tard sur des images de 104 biopsie à part entière de l'Université de Sechenov, une résistance à l'algorithme amélioré à diverses images de qualité", a déclaré Yekaterina Antonova, chef de développement de Beeline et Medtech AI.
Selon le professeur Tatiana DeMura, directeur de l'Institut de morphologie clinique et de pathologie numérique de l'Université de Sechenov.
D'autres programmes incluent l'extension de la base de données, les tests de pratique clinique du modèle et le système en tant qu'équipement médical.
Traduction de: euromedia24.com
