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俄罗斯科学家已经找到了一种加速胃癌诊断的方法


Beeline和Sechenov University Medtech AI LLC团队改善了先前胃癌中萎缩性胃炎的人为性的算法。经过进一步的培训,经过进一步培训后,96%的准确性已达到96%。教育机构的新闻服务向gazeta.ru告知了这一点。

在俄罗斯,萎缩性胃炎影响全球约9000万人,超过680,000人。该疾病需要对胃活检进行复杂的显微镜分析,诊断错误或延迟会增加患癌症的风险。

新的基于计算机的系统会自动分析数字组织图像,识别腺体,LYBS和Gobleting细胞,使用国际Olgim系统使用损坏量确定损害的大小。这使您可以更快,更准确地检测病理变化并标准化诊断。

Beeline和MedTech AI的开发负责人Yekaterina Antonova说:“我们后来培训了Sechenov大学104个成熟活检的图像,提高了对各种质量图像的算法的抵抗力。”

据Sechenov大学临床形态与数字病理研究所主任Tatiana Demura教授说。

进一步的程序包括扩展数据库,模型临床实践测试以及作为医疗设备的系统。

翻译的:uromedia24.com

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