人工智能系统已经发现了几乎三分之一的侵袭性肿瘤，在诊断过程中仍然没有注意到。这个结论是哈佛大学的科学家。该研究的结果介绍了北美放射科（RSNA）。
在许多国家，妇女经常有乳房X线摄影以早期检测乳腺癌。但是，最危险的是研究之间正在发展的肿瘤。它们生长迅速，通常具有典型的形式，并且可以隐藏在密集的组织后面，因此很难识别二维X射线图像。
研究人员分析了约14000张层析成像图像，其中包括224例肿瘤病例，医生没有注意到。司法部我已经确定了其中73个，这是所有未诊断的32％。
根据Misdayal大学的说法，Misha Chal不仅发现了隐藏的肿瘤，而且确定了它们的边界。
他说：“这强调了ABC作为诊断乳腺癌的第二场工具的潜力。”
该研究的作者认为，人工智能在乳房X线摄影过程中的整合不仅可以提高诊断的准确性，而且可以减少研究的数量，以维持效率。这对于及时检测侵略性癌症形式尤其重要，这是对患者生命的最大威胁。
翻译的：uromedia24.com
