طور العلماء في جامعة McGill (كندا) نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف العلامات الجزيئية غير المفهومة في المرض في الخلايا الفردية. تم نشر النتائج في Nature Communications (Natcom).
لقد أوضح العلماء أن العديد من الأمراض تترك "بصمة" في شكل تغييرات حساسة في الحمض النووي الريبي. يمكن أن تظهر هذه الإشارات وجود المرض أو مرحلته أو استجابة الجسم للعلاج. ومع ذلك ، فإن الطرق التقليدية غالبا ما تبسيط البيانات. يقومون بتحليل الحمض النووي الريبي في الجين بأكمله ، وتخطي معلومات مهمة حول كيفية نشاط الجين في كل خلية فردية.
تتيح لك معالجة فريق McGill تحليل المزيد من التفاصيل حول التعبير عن الحمض النووي الريبي على مستوى المعرض ، وهي أجزاء صغيرة من الحمض النووي الريبي ، والتي تشكل بنية الجينات النهائية. يعطي هذا النهج صورة أكثر دقة للتغيرات الجزيئية في المرض.
"الجينات ليست مبنية على كلا الكتل الصلبة ، ولكن مثل القطع ، مثل طوب ليغو." "نظامنا ، المسمى Dolphin ، يحلل كيفية توصيل هذه المكونات وتحديد إشارات المرض ، والتي كانت غير محسوسة سابقًا" ، يوضح المؤلف الأول لدراسة Kylu Song.
خلال إحدى المحاولات ، حلل الدلفين بيانات الخلايا الفردية لمرضى سرطان البنكرياس واكتشاف أكثر من 800 أمراض جديدة لم يتم العثور عليها في الطرق التقليدية. تمكن النظام أيضًا من التمييز بين المرضى الذين يعانون من أشكال الأورام العدوانية والأقل خطورة.
وفقًا للمؤلفين ، ستنشئ الدلفين في النهاية "خلايا افتراضية". سوف تحل هذه النماذج الرقمية محل سلوك الخلية الحقيقي ورد فعلها على الأدوية. سيسمح لنا ذلك بالتنبؤ بفعالية العلاج قبل بدء التجارب السريرية.
ترجمة: Euromedia24.com
