Euromedia24 on Play Store Euromedia24 on App Sore
BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

Ученые представили инновационный подход к увеличению производительности станков

Исследователи из Мичиганского университета представили инновационный подход к повышению производительности производственных машин, основанный на использовании цифрового двойника, пишет Tehkult. Согласно исследованию, опубликованному в IEEE Access, этот метод позволяет оптимизировать скорость подачи станка, сохраняя при этом стандарты качества.

Чинедум Оквудир, профессор машиностроения, интегрированных систем и дизайна в Мичиганском университете, отметил, что традиционные методы обработки требуют длительного времени на испытания или консервативного подхода, который ограничивает потенциал производительности. Новый метод основан на научном подходе, позволяющем станкам самостоятельно оптимизировать настройки для достижения оптимальной производительности при соблюдении требований к качеству. Разработанный исследователями алгоритм успешно протестирован на различных типах станков, включая 3D-принтеры и станки с ЧПУ. сокращение времени производственного цикла на 38% и 17% соответственно. Это существенное повышение эффективности производства, особенно в условиях массового производства.

Цифровой двойник, используемый в этом методе, представляет собой виртуальную модель, имитирующую поведение реальной системы на основе данных, собранных с датчиков в реальном времени. Это позволяет алгоритму учитывать физические характеристики машины и реагировать на изменения окружающей среды.

Одним из основных преимуществ метода является возможность управлять неопределенностью, что особенно важно для производственных процессов. Использование машинного обучения и данных в реальном времени позволяет алгоритму адаптироваться к различным условиям и требованиям к качеству.

По мнению исследователей, дальнейшее развитие метода предполагает распространение его применения на другие типы станков и введение более сложных моделей неопределенности. Это позволит максимально эффективно использовать потенциал новых технологий в различных сферах.

Новости

Важный
Сын Гранта Маркаряна с огнестрельным ранением доставлен в больницу с улицы Папазяна
Важный
Давид Манукян попросил Бакинский суд пригласить в качестве свидетеля проживающего в Армении князя
Срочный
Во дворе одного из домов на улице Папазяна раздался грохот
Отключения электроэнергии ожидаются в Ереване и регионах
Комиссия дала положительное заключение законодательной инициативе, направленной на упрощение системы декларирования доходов
Закрытие «Шогаката» — это не технический или финансовый шаг, а символическое действие. Ваге Давтян
Куда идет Армения? Анна Мкртчян (видео)
ХАМАС призывает к размещению миротворческих сил ООН в секторе Газа
Франция поставит Украине дополнительные ракеты Aster и самолеты Mirage. Макрос
Они утверждают, что дают духовенству уроки экклезиологии. Преподобный Рубен
Когда Трамп встретится с Путиным? CNN (видео)
Правительство нормализует геноцид и изгнание. Тигран Хзмалян (видео)
Натан Србазан рассказал о вызовах, стоящих перед Арменией
Известны соперники сборной Армении по футзалу на чемпионате Европы
Важный
Наша святая церковь – это не только религиозное сооружение, но и национальная ценность. Восканян
Новая группа добровольцев выехала из Грозного в северную военную зону. Кадыров
ХАМАС согласился передать контроль над Газой временному правительству
Планируется прекращение подачи газа по ряду адресов в Норк-Марашском, Канакер-Зейтунском административных районах.
США и Китай находятся на грани войны. Российское общество объединилось вокруг Путина (видео)
Детские песни Айрика Мурадяна прозвучат в Детском парке Еревана

Больше новостей

...

Детские песни Айрика Мурадяна прозвучат в Детском парке Еревана

Ученые предупреждают о риске фитнес-приложений для психического здоровья

Космический фонарь раскрыл скрытые аспекты Вселенной

Ученые впервые создали кристаллы, которые бросают вызов законам физики

Ученые обнаружили «порог счастья», после которого снижается риск хронических заболеваний

Ученые предупреждают, что искусственное охлаждение Земли приведет к глобальному хаосу

Ученые изобрели имплант, который поможет слепым людям частично вернуть зрение

Ученые обнаружили два продукта, которые борются с воспалениями в организме

Ученые обнаружили комбинацию двух веществ, способную продлить жизнь

Ученые прогнозируют стабилизацию активности Солнца

Астрономы заявили об открытии самой чистой звезды во Вселенной

Патрик Фиори заявил о своем намерении представлять Армению на конкурсе песни «Евровидение-2027».

Картина Пикассо «Натюрморт с гитарой» исчезла.

Ученые объяснили, почему родители сильнее безработные с сыновьями, чем с дочерьми

В Италии под водой нашли артефакты бронзового века

Ученые пересмотрели свою теорию о величайшем кратере на Луне

Магнитное поле Земли изменилось, ученые не понимают причину

Ученый объяснил, как сушить руки в общественных туалетах

Найден естественный способ замедлить рыбу и мясо

Необычная «надутая» планета, нарушающая все правила (фото)