纪念学院和纪念斯隆·凯特（Sloan Kettering Cancer）的科学家开发了一种人工智能工具，可以通过MRI调查检测乳腺癌，并指出肿瘤的部署。该研究的结果发表了“放射学。人工智能”杂志。
该系统已根据来自世界上最大的数据库数据库的数据进行了培训，并对两名临床癌症患者的图像进行了测试。
CCNY生物医学工程教授卢卡斯·帕拉（Lucas Parra）说：“模型的准确性与经验丰富的X射线诊断中的结果相当。与此同时，该算法比现有的自动系统显示出更好的结果。”
与大多数现有算法不同，新模型已经进行了独立测试，现在在美国的公共领域可用。
研究人员强调，新技术可以加速医生的工作并减少X射线的工作量。科学家解释说，很难解释MRT图像，尤其是在具有密集乳腺组织的女性中，这并不总是可以通过乳房X线摄影来分析的。该算法不仅发现肿瘤，而且表明其准确的部署，从而降低了假阳性诊断的风险。
翻译的：uromedia24.com
