Международная команда ученых разработала инструмент, который поможет вам изучить «космическую сеть», огромную сеть галактик и пустот, которая является структурой вселенной. Новая программа усилий. Работа была опубликована в журнале «Журнал космологии и звезд» (JCAP).
Конструкция моделей крупномасштабной структуры вселенной является очень проблемой ресурса. Одна из самых продвинутых теорий, теория эффективной области большой структуры, статистически описывает «скелет» вселенной, соединяющая данные наблюдения с основной физикой. Тем не менее, обработка постоянно увеличивающихся коллекций данных, таких как проект DESI или европейская миссия Euclid, требует огромной вычислительной мощности.
«Наш эмулятор фактически поддерживает то, что делает модель, но намного быстрее и по более низкой цене». «Похоже, что нейронная сеть изучала теоретические реакции и научилась прогнозировать новые параметры, не пересчитывая все», - сказал Марко Бони, исследователь Университета Вейтерео.
По словам ученого, усилие. JL уникальна тем, что использует знание того, как изменяются прогнозы вместе с изменением параметров. Это позволяет системе обучать гораздо меньшие копии, экономя ресурсы. Более того, в некоторых случаях эмулятор показал еще большую точность, чем сама модель, поскольку он позволил включить анализ частей, которые обычно пропустили.
«Мы показали, что точность усилий. JL близка к точности модели как моделируемых, так и реальных данных», - сказал Боничи. «Это означает, что у нас теперь есть мощный инструмент, который может эффективно разработать предстоящие коллекции данных от Desi и Euclid».
По словам авторов, новый эмулятор может стать основным инструментом для астрофизико в ближайшие годы, когда человечество получит «космическую сеть» в истории истории наблюдения.
Перевод: Euromedia24.com
