Euromedia24 on Play Store Euromedia24 on App Sore
BNB

$769.24

BTC

$118092

ADA

$0.803084

ETH

$3684.85

SOL

$182

27 °

Yerevan

17 °

Moscow

35 °

Dubai

17 °

London

25 °

Beijing

16 °

Brussels

30 °

Rome

18 °

Madrid

BNB

$769.24

BTC

$118092

ADA

$0.803084

ETH

$3684.85

SOL

$182

27 °

Yerevan

17 °

Moscow

35 °

Dubai

17 °

London

25 °

Beijing

16 °

Brussels

30 °

Rome

18 °

Madrid

Ученые представили инновационный подход к увеличению производительности станков

Исследователи из Мичиганского университета представили инновационный подход к повышению производительности производственных машин, основанный на использовании цифрового двойника, пишет Tehkult. Согласно исследованию, опубликованному в IEEE Access, этот метод позволяет оптимизировать скорость подачи станка, сохраняя при этом стандарты качества.

Чинедум Оквудир, профессор машиностроения, интегрированных систем и дизайна в Мичиганском университете, отметил, что традиционные методы обработки требуют длительного времени на испытания или консервативного подхода, который ограничивает потенциал производительности. Новый метод основан на научном подходе, позволяющем станкам самостоятельно оптимизировать настройки для достижения оптимальной производительности при соблюдении требований к качеству. Разработанный исследователями алгоритм успешно протестирован на различных типах станков, включая 3D-принтеры и станки с ЧПУ. сокращение времени производственного цикла на 38% и 17% соответственно. Это существенное повышение эффективности производства, особенно в условиях массового производства.

Цифровой двойник, используемый в этом методе, представляет собой виртуальную модель, имитирующую поведение реальной системы на основе данных, собранных с датчиков в реальном времени. Это позволяет алгоритму учитывать физические характеристики машины и реагировать на изменения окружающей среды.

Одним из основных преимуществ метода является возможность управлять неопределенностью, что особенно важно для производственных процессов. Использование машинного обучения и данных в реальном времени позволяет алгоритму адаптироваться к различным условиям и требованиям к качеству.

По мнению исследователей, дальнейшее развитие метода предполагает распространение его применения на другие типы станков и введение более сложных моделей неопределенности. Это позволит максимально эффективно использовать потенциал новых технологий в различных сферах.

Новости

Там не будет воды
Автомобили столкнулись недалеко от деревни Прошиян. Есть раненые
В оккупированных регионах Акна и Мартуни снова пожары
Важный
Солдат пограничных войск NSS умер в Syunik
Важный
Михаил Гусман был освобожден от первого заместителя директора Tass Agency
Самая красивая актриса в истории фильма, имя победителя известно
Эмин Агаларов подтвердил новости о секретной свадьбе
Все будет решено в Иерусалиме. Армянский народ будет играть историческую роль. Гарегин Чугасиан
Я не собираюсь получать долю ENA, я не хочу управлять ENA. Григор Тер-Газарян
В Армении они не боятся команд Португалии и Ирландии. Спертианский
28-летняя Клава Кока говорит о желании стать матерью: «Я всегда думаю об этом»
Гражданин оставил оружие и боеприпасы в задней части церкви Давташена
Главная, депрессия, критика и новый карьерный путь в интервью Экатерины Варн
Daily News, Павел Дюров станет отцом в третий раз
Армения обсудила стратегические планы с делегацией Азиатского банка развития
"Почему вы считаете Карабаха занятым?" Грузинский политолог на Euromedia24 (видео)
Поцелуй Кэти Перри с поклонником в ночном клубе (фото)
Дебаты по проходу Зангезур - суверенный случай Армения и Азербайджана. Песков (видео)
Призвать конгрессмены США высказывать права армян, продиктованные Баку
Рианна отказалась от идеального тела и сам по себе

Больше новостей

...

Искусственный интеллект научил найти точное место опухолей рака

Было обнаружено, что неожиданная погода поддерживает умственную прозрачность после 50 лет

Новый iPad Pro в этом году удивит количество своих камер

Ученые обнаружили неожиданный симптом психологических расстройств

Была обнаружена генетическая мутация, которая защищает от потери памяти

Астрономы обнаружили огромную экскрецию, скрытую в облаке газа и пыли

iPhone 17 Pro потеряет одну из основных функций предыдущих поколений

Ученые обнаружили пять типов рака в одной опухоли

Ученые впервые воссоздали процесс рождения планеты в лаборатории

Ученые обнаружили секрет жизни на Земле с помощью микробов

Астронавт НАСА зафиксировала редкую атмосферу

Ученые предупредили, страна может замерзла и отклониться из -за звезды, которая проходит с орбиты

Рыболовный корабль: мобильная энергетическая станция

Художники великого театра Москвы выступят в Ереване

Редкое 2300-летнее золотое кольцо было найдено в Иерусалиме

Google представил чемпион SORA в SORA в SORA

Цветочная жизнь была обнаружена в ледниках Антарктиды

Министр Эдгейта посетил музей национального искусства Куму

Израильская сторона извинилась за комментарий к защите

Около 120 000 армян в Арчакхе лишены права посещать свои музеи из -за сильной депортации