Euromedia24 on Play Store Euromedia24 on App Sore
BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

Ученые представили инновационный подход к увеличению производительности станков

Исследователи из Мичиганского университета представили инновационный подход к повышению производительности производственных машин, основанный на использовании цифрового двойника, пишет Tehkult. Согласно исследованию, опубликованному в IEEE Access, этот метод позволяет оптимизировать скорость подачи станка, сохраняя при этом стандарты качества.

Чинедум Оквудир, профессор машиностроения, интегрированных систем и дизайна в Мичиганском университете, отметил, что традиционные методы обработки требуют длительного времени на испытания или консервативного подхода, который ограничивает потенциал производительности. Новый метод основан на научном подходе, позволяющем станкам самостоятельно оптимизировать настройки для достижения оптимальной производительности при соблюдении требований к качеству. Разработанный исследователями алгоритм успешно протестирован на различных типах станков, включая 3D-принтеры и станки с ЧПУ. сокращение времени производственного цикла на 38% и 17% соответственно. Это существенное повышение эффективности производства, особенно в условиях массового производства.

Цифровой двойник, используемый в этом методе, представляет собой виртуальную модель, имитирующую поведение реальной системы на основе данных, собранных с датчиков в реальном времени. Это позволяет алгоритму учитывать физические характеристики машины и реагировать на изменения окружающей среды.

Одним из основных преимуществ метода является возможность управлять неопределенностью, что особенно важно для производственных процессов. Использование машинного обучения и данных в реальном времени позволяет алгоритму адаптироваться к различным условиям и требованиям к качеству.

По мнению исследователей, дальнейшее развитие метода предполагает распространение его применения на другие типы станков и введение более сложных моделей неопределенности. Это позволит максимально эффективно использовать потенциал новых технологий в различных сферах.

Новости

Мой брат пришел к нам в закрытом гробу. Он был ранен, через 33 дня после борьбы. Araks hayrapetyan
Фабрегас раскрыл для того, в какой цели завод по карьере карьеры
Магнитный шторм 27 сентября. Насколько это будет сильным, а также повлияет на настроение и организм
«Урартурн» выиграл Ширак
Важный
Арестованный был арестован в связи с убийством главы общины Паракар Валодией Григоян. Заместитель начальника полиции
Гарник Данилиан и Агнеса Хамоян встретились с архиепископом Майклом Аджапахяном в изоляторе NSS
Новая серия фотографий Евы Багдасарян из Нью -Йорка (Фото)
Только через шантаж может быть переизбран и изменить конституцию. Avetik Chalabyan (видео)
Важный
Электронная система бронирования проверки будет запущена в Верхнем Лар.
UEFA изменит процесс конкурса вещания Лиги чемпионов
Важный
В ближайшем будущем будут объявлены новые подробности в случае стрельбы в Мергии
Он навсегда написал свое имя в истории России. Лавров о Тигране Кеосаяне
Существует сомнение в том, что политическое убийство было в Саркаре. CPC не отвергает это. Хачатриан (видео)
Важный
Министерство обороны RA выпустило заявление
Это преступление было запланировано на несколько недель. Дэвид Саргсан (видео)
Что вы оставили на полпути, чтобы завершить. Прикосновение дочери Валодии Григоян
CPA становится CPS, Pashinyan отправляется в Altai и Shanghai. Армения находится на краю пропасти. Тигран Хжмалян (видео)
Российский премьер -министр выразил соболезнования семье Кеосаян
Важный
Необходимо работать с силами оппозиции и национального государства в конструктивной области. Шармазанов
Саркози не собирается извиняться перед MCRO. Русастан может использовать ядерную сдержанность. Лента (видео)

Больше новостей

...

Ученые впервые обнаружили древний источник жизни на земле

Ученые предупреждают, что страна находится под угрозой «невидимых» астероидов

Было обнаружено государство, в котором Folynatop может облегчить симптомы аутизма

Ученые обнаружили, что жуки опросили Лорана 24 миллиона лет назад

Страна находится в опасности из -за «невидимых» астероидов

Астроном объяснил, как возникают магнитные штормы

Останки 12 миллионов лет загадочного животного были найдены в Перу

Неожиданная новая опасность астероидов была найдена

Жизненные трудности нарушают работу мозга, ученые предупреждают

Ученые обнаружили, что «танец» таинственных частиц меняет результат слияний звезд

Океанолог. Пляж больше не будет в безопасности для людей

Пашинян посетил «его диалог Святейшество. Выставка под названием« История Армении из Лувра

Первый раз, когда была проникла карта «космическая сеть», была сделана вселенная

НАСА предупредило, что активность солнца продолжает расти

Биолог подсчитал, как долго Марс оставлял жилой

Была названа профессией, которая никогда не будет заменена искусственным интеллектом

Старейшая ящерица в мире была найдена в Великобритании

Были названы действия, которые приводят к разделению в отношениях

Распространенный миф об опасностях с избыточным весом был разбросан

Ученые выяснили, где должна быть ближайшая рациональная цивилизация