Исследователи из Мичиганского университета представили инновационный подход к повышению производительности производственных машин, основанный на использовании цифрового двойника, пишет Tehkult. Согласно исследованию, опубликованному в IEEE Access, этот метод позволяет оптимизировать скорость подачи станка, сохраняя при этом стандарты качества.
Чинедум Оквудир, профессор машиностроения, интегрированных систем и дизайна в Мичиганском университете, отметил, что традиционные методы обработки требуют длительного времени на испытания или консервативного подхода, который ограничивает потенциал производительности. Новый метод основан на научном подходе, позволяющем станкам самостоятельно оптимизировать настройки для достижения оптимальной производительности при соблюдении требований к качеству. Разработанный исследователями алгоритм успешно протестирован на различных типах станков, включая 3D-принтеры и станки с ЧПУ. сокращение времени производственного цикла на 38% и 17% соответственно. Это существенное повышение эффективности производства, особенно в условиях массового производства.
Цифровой двойник, используемый в этом методе, представляет собой виртуальную модель, имитирующую поведение реальной системы на основе данных, собранных с датчиков в реальном времени. Это позволяет алгоритму учитывать физические характеристики машины и реагировать на изменения окружающей среды.
Одним из основных преимуществ метода является возможность управлять неопределенностью, что особенно важно для производственных процессов. Использование машинного обучения и данных в реальном времени позволяет алгоритму адаптироваться к различным условиям и требованиям к качеству.
По мнению исследователей, дальнейшее развитие метода предполагает распространение его применения на другие типы станков и введение более сложных моделей неопределенности. Это позволит максимально эффективно использовать потенциал новых технологий в различных сферах.
