Euromedia24 on Play Store Euromedia24 on App Sore
BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

BNB

$870.47

BTC

$113082

ADA

$0.868816

ETH

$4608.63

SOL

$213.76

31 °

Yerevan

20 °

Moscow

45 °

Dubai

20 °

London

26 °

Beijing

23 °

Brussels

16 °

Rome

23 °

Madrid

قدم العلماء نهجا مبتكرا لزيادة إنتاجية الأدوات الآلية

قدم باحثون من جامعة ميشيغان نهجًا مبتكرًا لزيادة إنتاجية آلات الإنتاج بناءً على استخدام التوأم الرقمي، حسبما كتب تيكولت. وفقا لدراسة نشرت في IEEE Access، تسمح هذه الطريقة بتحسين معدلات تغذية الأدوات الآلية مع الحفاظ على معايير الجودة.

وأشار تشينيدوم أوكودير، أستاذ الهندسة الميكانيكية والأنظمة المتكاملة والتصميم في جامعة ميشيغان، إلى أن طرق التصنيع التقليدية تتطلب وقتًا تجريبيًا طويلًا أو نهجًا محافظًا يحد من إمكانات الإنتاجية. وتعتمد الطريقة الجديدة على منهج علمي، مما يسمح للأدوات الآلية بتحسين الإعدادات بشكل مستقل لتحقيق الأداء الأمثل مع تلبية متطلبات الجودة. وقد تم اختبار الخوارزمية التي طورها الباحثون بنجاح على أنواع مختلفة من الأدوات الآلية، بما في ذلك الطابعات ثلاثية الأبعاد وآلات CNC. تقليل زمن دورة الإنتاج بنسبة 38% و17% على التوالي. وهذا يمثل زيادة كبيرة في كفاءة الإنتاج، وخاصة في سياق الإنتاج الضخم.

التوأم الرقمي المستخدم في هذه الطريقة هو نموذج افتراضي يحاكي سلوك نظام حقيقي يعتمد على البيانات في الوقت الحقيقي التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار. يسمح ذلك للخوارزمية بمراعاة الخصائص الفيزيائية للجهاز والاستجابة للتغيرات في البيئة.

إحدى المزايا الرئيسية لهذه الطريقة هي القدرة على إدارة عدم اليقين، وهو أمر مهم بشكل خاص لعمليات التصنيع. يتيح استخدام التعلم الآلي والبيانات في الوقت الفعلي للخوارزمية التكيف مع الظروف ومتطلبات الجودة المختلفة.

ووفقًا للباحثين، فإن التطوير الإضافي لهذه الطريقة يشمل توسيع نطاق تطبيقها ليشمل أنواعًا أخرى من الأدوات الآلية وإدخال نماذج عدم يقين أكثر تعقيدًا. وسيجعل من الممكن استخدام إمكانات التقنيات الجديدة في مختلف المجالات بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.

أخبار

في أرضنا المقدسة ، لم تترك منطقة بارباروس أي آثار ثقافية. محطة ريبر
ستصبح القضية الجنائية ضد أندرانيك يومًا ما مادة ، كما لا ينبغي أن يكون محققًا. Gegham Manukyan
وصلت حموضة مياه المحيط في العالم إلى عتبة حرجة
حصل لاعب الشطرنج البالغ من العمر 17 عامًا إدغار أندرياسيان على لقب ماستر Fide
تعرضت دورية للضرب لغرامات عمدة عمدة جوي. ليا سارجسيان
كريستيانو رونالدو في أرمينيا (فيديو)
تنكر وزارة الخارجية الروسية معلومات حول عدم دفع التأمين بعد تدمير طائرة أزال
ألمانيا تحمل تمرينًا عسكريًا كبيرًا في ليتوانيا
إطلاق النار في وسط غوريس. كبسولات أسس ، أنبوب معدني ، آثار دموية
كان مطلوبًا من خلال إنفاذ القانون لأوزبكستان
كانت هناك محاولات لمقاطعة حياتهم في سجن باكو. نايرا زهرابيان (فيديو)
عمليات التفتيش الليلية في ملاحظات يريفان (فيديو)
صرخت حالة العام المشين في علييف. ذهب أذربيجان إلى صفقة قذرة مع إسرائيل (فيديو)
ناقش Aram I Headtourfight وممثل كازاخستان القضايا بين الأديان
تم تشخيص السرطان بالقرب من بورغ المولود الأسطوري
صرح Zelensky أنه لم يخطط للمغادرة إلى موسكو
تم التعليق على Dugar على رسالة الأمم المتحدة إلى الأمم المتحدة وروسيا وروسيا والصين
"سوف ندخل ميغري من يركير." Bagratyan على طريق ترامب ، اعتقال شقيق نارك Mkrtchyan (فيديو)
نوقش عدد من القضايا المهمة بين الولايات مع السفير الروسي
لقد تجاوز عدد القتلى من عمليات إسرائيل العسكرية في غزة 64000

المزيد من الأخبار

...

تم إنشاء طريقة أكثر دقة لتقييم العصر البيولوجي البشري

لقد وجد أن الموسيقى لديها القدرة على تغيير الذكريات

تم الكشف عن سر النشاط الشمسي غير الطبيعي

طريقة للتنبؤ بالاضطرابات العقلية عند الأطفال

لقد اكتشف العلماء سرًا غير واضحة لنجاح الطالب

لقد أصبح معروفًا أين توجد عوالم الحية في مجرتنا

كشف العلماء عندما ولد كوكب المشتري (الصورة)

لاحظ العلماء دورًا خطيرًا على الشمس يتحول إلى البلاد

اكتشف العلماء كيف يبلغ الجلد الدماغ عن التغيرات في درجة الحرارة

أوضح عالم النفس سبب كونه طفلًا ضارًا للتعلم في الصيف

يشرح عالم النفس لماذا لا يكون الناس المعاصرون في عجلة من أمرهم على النمو

قال العالم كيف يتغلب على الساحق أثناء العمل

تم تسمية طريقة بسيطة لعدم الوقوع ضحية للخداع عبر الإنترنت

اكتشف العلماء ما الذي يجعل الرجال والنساء سعداء

تم تسمية طريقة بسيطة لرفع الرغبة الجنسية للمرأة

تم الكشف عن الفوائد غير المتوقعة للعنة

تم الكشف عن سر الإشارة الغريبة الغامضة للأجانب

يتعلم الذكاء الاصطناعي "اقرأ" العواطف الحيوانية

AI يخلق عقبة جديدة أمام النساء في العمل

مرحلة جديدة من المهمة بين الكواكب. عصير يستعد للمناورة الجاذبية فينوس