Была создана нейронная сеть, которая предсказывает деменцию с точностью 80%

Британские ученые из Лондонского университета королевы Марии создали новый метод прогнозирования деменции за девять лет до постановки диагноза. По мнению экспертов, инструмент превосходит обычные тесты памяти. Исследование было опубликовано в научном журнале Nature Mental Health (NMH). Деменция — это собирательный термин, используемый для описания множества состояний, характеризующихся ухудшением когнитивных функций, достаточно серьезным, чтобы мешать повседневной жизни и самостоятельному функционированию. Он влияет на память, мышление, ориентацию, восприятие, расчет, способность к обучению, речь и суждение. Эксперты использовали данные Британского биобанка. Исследователи сосредоточились на подгруппе участников, которые прошли функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и либо уже имели диагноз деменции, либо получили его позже. Выборка состояла из 148 случаев деменции и 1030 контрольных групп, что обеспечило надежную группу сравнения по возрасту. , пол, этническая принадлежность, направляющая рука и географическое расположение центра МРТ-сканирования. Участники прошли фМРТ в состоянии покоя (rs-fMRI), которое измеряет активность мозга путем обнаружения изменений в кровотоке. Исследователи сосредоточились на сети пассивного режима. активности мозга (DMN), структуры мозга, которая активна в состоянии покоя и участвует в когнитивных функциях высокого уровня, таких как социальное познание и самореферентное мышление. Используя метод, называемый динамическим причинным моделированием (DCM), исследователи изучили rs-. Данные фМРТ для оценки эффективности связи в DMN между различными регионами затем эксперты использовали эти показатели связи для модели машинного обучения. Целью модели было различать людей, у которых позже разовьется деменция, и тех, у кого ее нет. Нейронеть определила 15 важных особенностей связей в DMN, которые значительно отличались между будущими случаями деменции и контрольными группами. Среди них наиболее заметные изменения включали сильное торможение lPHF в вентромедиальной префронтальной коре (vmPFC), левом парагиппокампе (lPHF) и левой интратеменной коре (lIPC), а также слабое торможение в правом парагиппокампе (rPHF) в дорсомедиальной зоне. лобная кора (dmPFC) Чтобы дополнить эти возможности, исследователи создали модель, позволяющую предсказать время до постановки диагноза деменции. Прогностическая сила этих моделей составляет 80 процентов и предполагает, что изменения в DMN могут служить ранними биомаркерами деменции, открывая окно в процесс заболевания за годы до появления клинических симптомов.