韩国科学技术院（KAIST）的科学家开发了一种人工智能系统，可以像语言模型分析人类语音一样分析老鼠的行为。该研究结果发表在国际计算机视觉杂志（IJCV）上。
这种名为 BehaVERT 的新模型“读取”动物的动作而不是文字，将它们的位置顺序视为一种语言。为此，该算法跟踪老鼠的鼻子、耳朵、脊柱、爪子和尾巴的位置，然后分析这些运动如何形成行为模式。
这组作者表示，虽然个体的姿势没有什么意义，但动作的顺序可以让研究人员了解动物在做什么。这使得系统能够独立识别不同的行为，而无需手动解释视频记录，而这通常需要花费大量时间。
BehaVERT 的性能在五个不同的小鼠数据库上进行了测试，包括社交互动、群体行为、3D 运动和自闭症模型。在所有测试中，该算法都优于现有的分析方法。
对缺乏 Shank3B 基因（与自闭症谱系障碍相关）的小鼠进行的实验尤其具有启发性。在没有提示的情况下，人工智能发现这些动物的一个关键特征是缺乏密切的社会接触，这是生物学家之前描述的一种行为。
开发人员还使系统变得可解释。研究人员可以看到哪些具体动作影响了算法的结论。此外，该模型成功地将其结果从大鼠转移到小鼠，证明跨物种存在共同的行为模式。
作者相信 BehaVERT 将显着加速精神障碍、行为遗传学和药物开发的研究。据他们称，这项技术并不是字面上“读懂”动物的思想，而是让它能够自动检测人类难以察觉的隐藏行为模式。
