شكك الدراسة الجديدة في جامعة بنسلفانيا في افتراض أن النماذج اللغوية للفكر الاصطناعي (LLM) تحل المشكلات عند تعرضها للضغط العاطفي أو التهديدات أو الحوافز المالية. ومع ذلك ، فإن شبكة الخلايا العصبية الجوزاء من Google لا تزال خاضعة للتلاعب.
خلال التجربة ، اختبر الباحثون خمسة نماذج شائعة ، Gemini 1.5 Flash ، Gemini 2.0 Flash ، GPT-4O ، GPT-4O-Mini و O4-Mini. طُلب من كل واحد منهم حل المشكلات من مستوى الدكتوراه في العلوم الطبيعية والهندسة. قبل الاستطلاع الرئيسي ، تم إعطاء النماذج تركيبات "تحفيزية" مختلفة ، من تهديدات التواصل أو العنف الجسدي أو الأضرار الحيوانية لأهمية مهنة المستخدم.
وكانت الاستنتاجات لا لبس فيها. مثل هذه العوامل لا تؤثر على النماذج. في بعض الحالات ، كانت الدقة مختلفة حقًا ، وتراوحت التقلبات بين + 36 ٪ إلى -35 ٪ ، اعتمادًا على الصياغة ، ولكن لم يتم تسجيل أي اتصال مستقر.
كان الاستثناء الوحيد لطراز Gemini 2.0 Flash. تم تحسين أدائها بشكل كبير بدرجة كبيرة بنسبة 10 ٪ في المتوسط ، عندما أشار الاستطلاع إلى أن الإجابة الصحيحة ستساعد على كسب مليار دولار لإنقاذ حياة "والدتها" ، والتي تعاني من السرطان. يلاحظ الباحثون أن هذه الإجابة قد تكون بسبب ميزات تنظيم النموذج الدقيق أو السياق الإنساني والعاطفي.
من الجدير بالذكر أن فكرة إثارة دقة الذكاء الاصطناعي من خلال التهديدات كانت قد أثارها مؤسس جوجل سيرجي برين ، عندما قال إن جميع النماذج تعمل بشكل أفضل إذا هددت العنف الجسدي.
ترجمة: Euromedia24.com
